發(fā)布時間:2020/03/10 15:10:26 來源:易學仕專升本網 閱讀量:2217
摘要:浙江萬里學院大數據與軟件工程學院專升本數據科學與大數據技術專業(yè)介紹
浙江萬里學院
大數據與軟件工程學院
數據科學與大數據技術專業(yè)
(專升本)
光輝頭銜:
★中央財政資助項目“大數據與網絡安全實踐基地”
★中央財政資助實驗室建設項目:大數據實驗室、云計算實驗室、網絡安全實驗室
★浙江省“十三五”省級大學生校外實踐教育基地“浙江萬里學院-東軟數字工場實踐基地”
★浙江省省級重點建設實驗教學示范中心
★寧波市新興專業(yè)
★校級大數據分析和應用產教融合示范基地
★培養(yǎng)大數據開發(fā)工程師和大數據可視化工程師
人才培養(yǎng)目標
聯(lián)合企業(yè)、科研團隊,借助企業(yè)真實大數據項目實戰(zhàn),通過東軟數字工場特色班、金唐精英定制班等校企合作模式,培養(yǎng)“應用能力強、項目能力強、創(chuàng)新意識強”的高素質大數據人才。
專業(yè)優(yōu)勢
以產業(yè)需求建專業(yè),以學生產出導向立課程,
問大數據技術發(fā)展改課程內容。
1.產科教融合人才培養(yǎng)模式。校企聯(lián)合設計了“0.5+1+0.5”的人才培養(yǎng)模式。0.5年的專業(yè)課核心學習中分階段引入大數據應用項目的子項目,1年的模塊課程學習中進行項目化實訓,0.5年的企業(yè)頂崗實習,接受真實的職場歷練。
2. 分階段分層次的教學模式。以大數據崗位能力為核心,注重學生能力的差異性和大數據不同崗位能力素養(yǎng)的差異性,構建大數據技術“基礎技術階段、工程應用階段、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)階段”三階段教學環(huán)節(jié)及模塊化課程體系,實現學生進階式、分層分類培養(yǎng)。
3. 面向大數據領域應用的5R實訓體系。大數據專業(yè)聚焦智慧醫(yī)療、智慧金融等領域應用真實案例,經過數據脫敏后構建一體化的產教融合實訓體系。體現5R的實訓特色,即真實的企業(yè)環(huán)境、真實的項目經理、真實的項目案例、真實的工作壓力、真實的就業(yè)機會,以項目為驅動,做到做學合一,不斷增強學生的職業(yè)技能和就業(yè)競爭力。
3. 課證結合、課賽結合促進學生學習產出。在各核心課程引入相關職業(yè)認證內容,華為HCNA/HCNP/HCNE認證,HCNP-CLOUD認證,阿里ACA/ACP/ACF認證,亞馬遜網絡服務(AWS)認證大數據證書、(CCA)Spark和Hadoop開發(fā)人員、HDP Apache Spark開發(fā)者認證、HDP大數據Hadoop開發(fā)人員認證等。結合實際項目參與“互聯(lián)網+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽,“挑戰(zhàn)杯”等各類學科競賽,主持省大學生新苗人才計劃、國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)計劃等創(chuàng)新項目,讓學生在忙碌中、在各種挑戰(zhàn)中收獲成就感。
學制兩年,授予工學學士學位。
三大工程師專業(yè)方向模塊
01大數據開發(fā)模塊
以大數據存儲模型、處理框架、分析模型為核心內容,培養(yǎng)掌握Hadoop大數據處理存儲模型、MapReduce分布式編程框架、HBase大型非關系數據庫、Spark計算框架、YARN資源管理器等一系列大數據開源解決方案,以及數據倉庫、聯(lián)機分析等大數據應用建模分析技術的大數據開發(fā)與應用人才??梢钥既≈袊髷祿こ處熣J證、華為HCNP-CLOUD認證等。
勝任崗位:能在政府、醫(yī)院、金融、電子商務等部門從事大數據技術應用工作,能夠勝任大數據應用開發(fā)工程師、大數據系統(tǒng)研發(fā)工程師等。
大數據可視化模塊
02培養(yǎng)在大數據分析的基礎上進行數據可視化建模設計分析,并結合數據實時渲染技術、GIS空間數據可視化技術,實現數據實時圖形可視化、場景化以及實時交互的大數據可視化技術人才。
勝任崗位:能在金融、醫(yī)療、氣象、物流、電商、教育等數據密集型領域從事大數據查詢分析、商業(yè)智能決策、核心業(yè)務策略等大數據系統(tǒng)中數據交互、動態(tài)信息展的大數據可視化(前端展示)工程師。
03云計算開發(fā)模塊
培養(yǎng)具備“構建云平臺、實施云計算、提供云服務、開發(fā)云應用”能力的云計算開發(fā)人才??梢钥既“⒗镌?/span>ACP專業(yè)認證。
勝任崗位:能在電信、金融、保險及大型企業(yè)的IT部門從事云應用程序開發(fā)、云計算運維工作,能夠勝任云計算開發(fā)工程師、云計算運維工程師或移動云開發(fā)工程師等。
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